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1.建立假设，确定检验水准α

假设有零假设（H0）和备择假设（H1）两个，零假设又叫作无效假设或检验假设张博士|医考搜集整理。 .H0和H1的关系是互相对立的，如果拒绝H0，就要接受H1，根据备择假设不同，假设检验有单、双侧检验两种

检验水准用α表示，通常取0.05或0.10，检验水准说明了该检验犯第一类错误的概率. .

2.根据研究目的和设计类型选择适合的检验方法

这里的检验方法，是指参数检验方法，有u检验、t检验和方差分析三种，北京张博士医考搜集|整理对应于不同的检验公式 对双样本资料，要注意区分成组设计和配对设计的资料类型. 张博士医考|整理。如果资料里有“配成对子”字样，或者是对同一对象用两种方法来处理，一般就可以判定是配对设计资料

3.确定P值并作出统计结论

u检验得到的是u统计量或称u值，t检验得到的是t统计量或称t值张|博士医考搜集整理。 .方差分析得到的是F统计量或称F值 将求得的统计量绝对值与界值相比，可以确定P值. 张博|士医考搜集整理。www.Examda.CoM

当α＝0.05时，u值要和u界值1.96相比较，确定P值 如果u＜1.96，则P＞0.05.反之，如u＞1.96，则P＜0.05.t值要和某自由度的t界值相比较，确定P值. .如果t值＜t界值，故P＞0.05.反之，如t＞t界值，则P＜0.05.

相同自由度的情况下，单侧检验的t界值要小于双侧检验的t界值，因此有可能出现算得的t值大于单侧t界值，而小于双侧t界值的情况，即单侧检验显著，双侧检验未必就显著，反之，双侧检验显著，单侧检验必然会显著 即单侧检验更容易出现阳性结论张博士医考整 理。 .

当P＞0.05时，接受零假设，认为差异无统计学意义，或者说二者不存在质的区别 当P＜0.05时，拒绝零假设，接受备择假设，认为差异有统计学意义，也可以理解为二者存在质的区别张博|士医考整理。 张博|士医考搜集整理。但即使检验结果是P＜0.01甚至P＜0.001，都不说明差异相差很大，只表示更有把握认为二者存在差异

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